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BibZer

Intelligence artificielle

De l’IA sur vos documents, sans qu’un octet quitte votre réseau.

La question n’est pas de savoir si le modèle est performant. C’est de savoir où vont les documents qu’on lui donne à lire.

Ce que nous décrivons, nous l’exploitons. Voici l’index de notre propre système, en fonctionnement continu :

241 391 fragments indexés, tous supports confondus
71 630 fragments issus de documents bureautiques et PDF
164 062 fragments issus de messageries
0 appel vers un service externe

Comment ça marche

Six étapes, dont une que presque tout le monde saute.

Un assistant documentaire n’est pas un modèle de langage : c’est une chaîne. Sa qualité tient à son maillon le plus faible.

1

Ingestion

Les documents arrivent de vos partages, de vos boîtes mail, de vos échanges. Un observateur les repère et les traite sans intervention.

2

Découpage

Chaque document est segmenté en fragments qui gardent leur contexte — un contrat ne se découpe pas comme une facture.

3

Recherche hybride

Deux moteurs en parallèle : la recherche sémantique, qui comprend le sens, et la recherche lexicale, qui retrouve un numéro de contrat exact.

4

Reclassement

Un second modèle réordonne les résultats. C’est l’étape que la plupart des implémentations sautent, et c’est celle qui fait la différence entre « à peu près » et « juste ».

5

Réponse sourcée

Le modèle rédige à partir des seuls extraits retenus, et cite ses sources. Vous vérifiez d’un clic.

6

Rien ne sort

Modèles, index et documents sur la même infrastructure. Aucun appel vers un service externe, à aucune étape.

Preuve n° 1

Un assistant documentaire souverain, construit et exploité de bout en bout

Trois sources, alimentées en continu

Documents bureautiques et PDF d’un stockage réseau, messageries, messages courts. Des observateurs détectent les nouveautés et les traitent sans intervention. Les documents scannés passent par une reconnaissance de caractères avant indexation.

Recherche hybride et reclassement

Vecteurs denses en 1 024 dimensions pour le sens, recherche lexicale pour l’exactitude, puis un modèle de reclassement qui réordonne les résultats avant rédaction. C’est cette dernière étape qui sépare une réponse plausible d’une réponse juste.

Entièrement local

Les modèles de vectorisation, de reclassement, de génération et de lecture de documents s’exécutent sur la même infrastructure que l’index. Aucun appel sortant, à aucune étape. C’est vérifiable : il suffit de couper l’accès à internet.

Ouverture contrôlée

Le corpus peut être exposé à un assistant externe par un protocole d’interconnexion standard, avec un périmètre défini : quelles collections, quelles opérations, pour qui. On ouvre une porte précise, pas la maison.

Preuve n° 2

Une IA branchée sur les outils que vos équipes utilisent déjà

Un assistant que personne n’ouvre ne sert à rien. Le vrai travail consiste à le raccorder là où les gens sont : leur messagerie, leur téléphone, leurs outils de bureau.

WhatsApp

Un groupe d’annonces devient automatiquement une file de brouillons d’articles, un par message, photos comprises. Un humain publie ce qui mérite de l’être. Le traitement est idempotent : on peut le rejouer sans doublon.

Email et SMS

Authentification par code à usage unique, envoyé par SMS via une passerelle interne ou par email depuis une boîte partagée. Aucun mot de passe à retenir, aucun compte à créer.

Tenant Microsoft

SharePoint reste la source de vérité, atteinte par Microsoft Graph en mode application avec authentification par certificat. L’application lit et écrit ; les utilisateurs, eux, n’ont jamais d’accès direct — et chaque téléchargement est journalisé.

Une application réellement en production, accessible publiquement en HTTPS, conteneurisée et supervisée. Ce n’est pas une démonstration : elle sert tous les jours à des utilisateurs qui ne sont pas informaticiens.

Cas d’usage

Ce que ça change, concrètement

1 h → 3 min

Recherche documentaire

Retrouver une clause, un devis, une décision dans des années d’archives.

Saisie divisée

Lecture de documents

Factures, chèques, courriers : extraction et pré-remplissage automatiques.

Jours → heures

Réponse aux appels d’offres

Retrouver ce qui a déjà été répondu, et le réutiliser.

Moins d’interruptions

Support interne

Répondre aux questions récurrentes à partir de vos propres procédures.

Gouvernance

Encadrer avant de déployer

Vos équipes utilisent déjà l’IA, sur leurs téléphones personnels, sans que personne ne leur ait dit où était la limite. L’interdiction ne fonctionne pas — elle déplace l’usage là où vous ne le voyez plus.

Politique d’usage

Un texte lisible par tous, pas un règlement que personne n’ouvrira. Ce qu’on peut confier à une IA, ce qu’on ne peut pas.

RGPD

Base légale, durée de conservation, traçabilité des traitements. Une IA locale simplifie le sujet sans le supprimer.

Règlement européen sur l’IA

Classification des usages, obligations de transparence, documentation.

Acculturation

Vos équipes utilisent déjà l’IA, sur leurs téléphones. Mieux vaut l’encadrer et la fournir que l’interdire.

Notre mission de gouvernance et d’acculturation →

Vos documents, votre IA, votre infrastructure.

Décrivez ce que vous cherchez à retrouver, à extraire ou à automatiser. Le premier cadrage est offert.

Décrivez votre besoin